matplotlib에서 하위 그림 사이의 간격을 제거하는 방법

matplotlib에서 하위 그림 사이의 간격을 제거하는 방법

아래 코드는 하위 플롯 사이에 간격을 생성합니다.하위 플롯 사이의 간격을 제거하고 이미지를 촘촘한 그리드로 만들려면 어떻게 해야 합니까?

import matplotlib.pyplot as plt

for i in range(16):
    i = i + 1
    ax1 = plt.subplot(4, 4, i)
    plt.axis('on')
    ax1.set_xticklabels([])
    ax1.set_yticklabels([])
    ax1.set_aspect('equal')
    plt.subplots_adjust(wspace=None, hspace=None)
plt.show()

문제는 의 사용입니다.aspect='equal'이는 하위 플롯이 임의의 가로 세로 비율로 늘어나 모든 빈 공간을 채우는 것을 방지합니다.

일반적으로 이 방법은 다음과 같습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

ax = [plt.subplot(2,2,i+1) for i in range(4)]

for a in ax:
    a.set_xticklabels([])
    a.set_yticklabels([])

plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

결과는 다음과 같습니다.

하지만, 함께.aspect='equal'다음 코드에서와 같이:

import matplotlib.pyplot as plt

ax = [plt.subplot(2,2,i+1) for i in range(4)]

for a in ax:
    a.set_xticklabels([])
    a.set_yticklabels([])
    a.set_aspect('equal')

plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.

이 두 번째 경우의 차이점은 x축과 y축의 단위/픽셀 수가 동일하다는 것입니다.축은 기본적으로 0에서 1로 이동하므로(즉, 그림을 그리기 전에),aspect='equal'각 축을 정사각형으로 만듭니다.그림이 정사각형이 아니기 때문에 파이플롯은 축 사이의 간격을 수평으로 추가합니다.

이 문제를 해결하려면 올바른 가로 세로 비율로 그림을 설정할 수 있습니다.여기서는 객체 지향 파이플롯 인터페이스를 사용할 것입니다. 이 인터페이스는 일반적으로 우수하다고 생각합니다.

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8,8)) # Notice the equal aspect ratio
ax = [fig.add_subplot(2,2,i+1) for i in range(4)]

for a in ax:
    a.set_xticklabels([])
    a.set_yticklabels([])
    a.set_aspect('equal')

fig.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

결과는 다음과 같습니다.

그리드 사양을 사용하여 축 사이의 간격을 제어할 수 있습니다.여기에 더 많은 정보가 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

plt.figure(figsize = (4,4))
gs1 = gridspec.GridSpec(4, 4)
gs1.update(wspace=0.025, hspace=0.05) # set the spacing between axes. 

for i in range(16):
   # i = i + 1 # grid spec indexes from 0
    ax1 = plt.subplot(gs1[i])
    plt.axis('on')
    ax1.set_xticklabels([])
    ax1.set_yticklabels([])
    ax1.set_aspect('equal')

plt.show()

그리드 사양을 완전히 조정하지 않고 wspace 및 hspace를 0으로 설정하여 갭을 제거하는 데 다음을 사용할 수도 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.clf()
f, axarr = plt.subplots(4, 4, gridspec_kw = {'wspace':0, 'hspace':0})

for ax in axarr.flatten():
    ax.grid('on', linestyle='--')
    ax.set_xticklabels([])
    ax.set_yticklabels([])

plt.show()
plt.close()

결과:

최신 matplotlib 버전에서는 제한된 레이아웃을 사용해 볼 수 있습니다.이것은 (적어도) 작동하지 않습니다.plt.subplot()하지만, 그래서 당신은 사용할 필요가 있습니다.plt.subplots()대신:

fig, axs = plt.subplots(4, 4, constrained_layout=True)

해보셨습니까plt.tight_layout()?

와 함께plt.tight_layout() 이 기능이 없는 경우:

또는: 이런 것 (사용)add_axes)

left=[0.1,0.3,0.5,0.7]
width=[0.2,0.2, 0.2, 0.2]
rectLS=[]
for x in left:
   for y in left:
       rectLS.append([x, y, 0.2, 0.2])
axLS=[]
fig=plt.figure()
axLS.append(fig.add_axes(rectLS[0]))
for i in [1,2,3]:
     axLS.append(fig.add_axes(rectLS[i],sharey=axLS[-1]))    
axLS.append(fig.add_axes(rectLS[4]))
for i in [1,2,3]:
     axLS.append(fig.add_axes(rectLS[i+4],sharex=axLS[i],sharey=axLS[-1]))
axLS.append(fig.add_axes(rectLS[8]))
for i in [5,6,7]:
     axLS.append(fig.add_axes(rectLS[i+4],sharex=axLS[i],sharey=axLS[-1]))     
axLS.append(fig.add_axes(rectLS[12]))
for i in [9,10,11]:
     axLS.append(fig.add_axes(rectLS[i+4],sharex=axLS[i],sharey=axLS[-1]))

축을 공유할 필요가 없다면 간단히axLS=map(fig.add_axes, rectLS)

또 다른 방법은 다음과 같습니다.pad에서 키워드.plt.subplots_adjust()음의 값도 허용합니다.

import matplotlib.pyplot as plt

ax = [plt.subplot(2,2,i+1) for i in range(4)]

for a in ax:
    a.set_xticklabels([])
    a.set_yticklabels([])

plt.subplots_adjust(pad=-5.0)

또한 모든 하위 플롯(즉, 캔버스)의 바깥쪽 가장자리에 있는 흰색을 제거하려면 항상 다음을 사용하여 저장합니다.plt.savefig(fname, bbox_inches="tight").

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/20057260/how-to-remove-gaps-between-subplots-in-matplotlib