1D 배열을 2D 배열로 변환(numpy)

1D 배열을 2D 배열로 변환(numpy)

2D 배열의 열 수를 지정하여 1차원 배열을 2차원 배열로 변환하고자 합니다.다음과 같은 방식으로 작동할 수 있습니다.

> import numpy as np
> A = np.array([1,2,3,4,5,6])
> B = vec2matrix(A,ncol=2)
> B
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

numpy는 내가 만든 함수 "vec2matrix"처럼 작동하는 기능을 가지고 있습니까?(2D 배열과 같이 1D 배열을 인덱싱할 수 있다는 것은 알고 있지만, 제가 가지고 있는 코드에서는 그런 옵션이 아닙니다. 이 변환을 수행해야 합니다.)

당신은 배열을 원합니다.

B = np.reshape(A, (-1, 2))

어디에-1입력 배열의 크기에서 새 차원의 크기를 유추합니다.

두 가지 옵션이 있습니다.

• 더 이상 원래 모양을 원하지 않는 경우 가장 쉬운 방법은 배열에 새 모양을 할당하는 것입니다.

  a.shape = (a.size//ncols, ncols)
  

  전환할 수 있습니다.a.size//ncols타고-1자동으로 적절한 모양을 계산합니다.반드시a.shape[0]*a.shape[1]=a.size그렇지 않으면 문제가 생길 것입니다.

• 다음을 통해 새로운 어레이를 얻을 수 있습니다.np.reshape위에 제시된 버전과 거의 비슷하게 작동하는 기능

  new = np.reshape(a, (-1, ncols))
  

  그게 가능할 때가 되면,new초기 배열의 보기일 뿐입니다.a데이터가 공유됨을 의미합니다.하지만 어떤 경우에는,new대신 배열이 복사본이 됩니다.참고:np.reshape또한 선택적 키워드를 사용할 수 있습니다.order행-주요 C 순서에서 열-주요 Fortran 순서로 전환할 수 있습니다. np.reshape의 기능 버전입니다.a.reshape방법.

요구 사항을 존중할 수 없는 경우a.shape[0]*a.shape[1]=a.size당신은 새로운 배열을 만들어야 하는 문제에 봉착했습니다.사용할 수 있습니다.np.resize기능 및 혼합np.reshape,예를 들어

>>> a =np.arange(9)
>>> np.resize(a, 10).reshape(5,2)

다음과 같은 방법을 사용해 보십시오.

B = np.reshape(A,(-1,ncols))

배열의 요소 수를 다음으로 나눌 수 있는지 확인해야 합니다.ncols그래도.또한 숫자가 입력되는 순서로 재생할 수 있습니다.B사용order키워드

1d 어레이 X를 2d 어레이로 변환하는 것이 유일한 목적이라면 다음을 수행합니다.

X = np.reshape(X,(1, X.size))

새 축을 추가하여 1차원 배열을 2차원 배열로 변환합니다.

a=np.array([10,20,30,40,50,60])

b=a[:,np.newaxis]--it will convert it to two dimension.

간단한 방법도 있습니다. 모양 바꾸기 기능을 다른 방법으로 사용할 수 있습니다.

A_reshape = A.reshape(No_of_rows, No_of_columns)

사용할 수 있습니다.flatten()바보 같은 꾸러미에서.

import numpy as np
a = np.array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])
a_flat = a.flatten()
print(f"original array: {a} \nflattened array = {a_flat}")

출력:

original array: [[1 2]
 [3 4]
 [5 6]] 
flattened array = [1 2 3 4 5 6]

some_array.shape = (1,)+some_array.shape

아니면 새것을 사세요.

another_array = numpy.reshape(some_array, (1,)+some_array.shape)

이렇게 하면 치수 +1이 되며, 이는 가장 바깥쪽에 브래킷을 추가하는 것과 같습니다.

Numpy를 사용하지 않고 1D 배열을 2D 배열로 변경합니다.

l = [i for i in range(1,21)]
part = 3
new = []
start, end = 0, part


while end <= len(l):
    temp = []
    for i in range(start, end):
        temp.append(l[i])
    new.append(temp)
    start += part
    end += part
print("new values:  ", new)


# for uneven cases
temp = []
while start < len(l):
    temp.append(l[start])
    start += 1
    new.append(temp)
print("new values for uneven cases:   ", new)

import numpy as np
array = np.arange(8) 
print("Original array : \n", array)
array = np.arange(8).reshape(2, 4)
print("New array : \n", array)

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/12575421/convert-a-1d-array-to-a-2d-array-in-numpy